01
Автоматизация
поддержки,
которая работает
в вашем контуре.
ИИ-агент поддержки разбирает обращения, выполняет разрешённые действия и отвечает клиентам — под вашим контролем: от ручного подтверждения до автономной работы.
02 Продукт
SupAgent совмещает гибкость и мощь универсальных агентов со скоростью, предсказуемостью и дешевизной собственного ядра.
Это гибридная мультиагентная система из двух контуров. Первый — наше легковесное ядро: умеет всё, что полноценный агент (MCP, семантический поиск, базы знаний, правила, самопроверка), но работает в разы быстрее и тратит меньше токенов. Второй — агент общего назначения (Claude Code, Codex и т. п.) с тонко настроенной обвязкой: подключается к диалогу, наблюдает, проверяет и закрепляет новые решения в ядре.
тикетов SupAgent помогает решить: ~75% закрываются автоматически, ещё ~15% — с подсказками человека.
время решения тикета. Реакция — десятки секунд.
изменение качества по оценкам клиентов, экспертным оценкам и коммерческим метрикам: работает как живой сотрудник.
выгода относительно полностью ручного труда: тикет стоит ~$0.10, а сотрудники занимаются важными и сложными задачами.
дёшево
предсказуемо
Всем надоели тупые боты. Мы сделали иначе.
Ядро держит контекст и опирается на ваши знания. Если разговор повернул неожиданно, его сразу подхватывает агент общего назначения. Сценария, из которого можно выпасть, просто нет.
SupAgent — настоящий агент, а не автоответчик. Ему можно разрешить всё, что делает ваш сотрудник: проверить статус, оформить возврат, сбросить доступ, обновить запись. Чувствительные действия можно оставить на подтверждение оператору.
Основную работу выполняет ядро: быстро и экономно. Изменения в его логику агент общего назначения вносит только после проверки, поэтому поведение не плывёт.
Есть обычный классический интерфейс. А ещё управлять можно через агента общего назначения: логи, метрики, MCP и документация ядра открыты ему, поэтому можно говорить с системой текстом или голосом, не нажимая кнопок. Учится SupAgent сам: специальные мини-агенты разбирают каждую переписку и каждое вмешательство оператора и корректируют поведение. В следующий раз агент ответит точнее или справится без человека.
02.1 Как это работает
От нового обращения
до проверенного ответа.
- 01Читает
SupAgent забирает обращения из Telegram, WhatsApp, почты, хелпдесков и других входящих каналов.
- 02Загружает контекст
Он подгружает правила, память, базу знаний и только те инструменты, которые разрешены для этого агента и процесса.
- 03Действует
Агент вызывает разрешённые инструменты, а чувствительные действия можно отправлять оператору на подтверждение или правку.
- 04Отвечает и учится
Он отвечает клиенту, передаёт сложные случаи оператору и запоминает правки для следующих обращений.
SupAgent работает внутри защищённого контура компании: администратор задаёт права, этапы подтверждения, правила исправлений и обучения.
02.2 Сценарии
Там, где поддержка
делает одно и то же.
Если клиенты пишут в Telegram, WhatsApp, на почту или во внутренний биллинг, а за каждым обращением стоит один и тот же ручной процесс, SupAgent подходит для такой задачи.
Хостинг, сети и инфраструктура: вопросы по подключению, проверки статуса, сбросы доступа и биллинговые запросы.
Онбординг, вопросы по аккаунту и подписке, инструкции «как сделать» и смена тарифа.
Статусы заказов, возвраты, счета, наличие товаров и вопросы по доставке.
Салоны, отели и клиники: запись, перенос времени, подтверждения и типовые вопросы.
02.3 Преимущества
SupAgent можно подключить к MCP, внутренним базам данных и любым источникам знаний, которые вы готовы ему открыть. Он видит рабочий контекст — историю диалога, правила агента, настройки, память и доступные инструменты — и использует его, чтобы закрыть обращение точно и без лишних уточнений.
Работу агента можно проверять и направлять. Операторы исправляют ответы, подтверждают действия и постепенно доводят процесс до автономного режима, когда он становится стабильным.
Агент учится на правках оператора и использует их дальше, поэтому одна и та же ошибка не возвращается в каждом новом обращении.
Каждое действие проходит через заданные права доступа. Инструменты подключаются явно, а сама система рассчитана на работу внутри защищённой среды компании.
SupAgent работает по схеме «сгенерировал — проверил»: сверяет собственные действия и, если данных недостаточно, просит помощи или передаёт вопрос оператору вместо того, чтобы придумывать ответ.
Можно использовать любую LLM, сохранять мультимодальные процессы и распределять шаги между разными моделями. Недорогая модель может выполнять проверку, а более сильная — готовить ответ или работать с памятью.
Панель управления показывает активность агента, принятые решения и ход выполнения, поэтому работу системы можно понимать, контролировать и разбирать после факта.
Можно настроить несколько агентов под разные правила и каналы. Один отвечает за техподдержку, другой — за биллинг, а общие инструменты и база знаний используются там, где это нужно.
Процессы оптимизированы по скорости и расходу токенов, поэтому SupAgent остаётся практичным инструментом для реальной поддержки, а не дорогим экспериментом.
02.4 Стоимость
Платформа бесплатна.
Оплачиваются только токены.
SupAgent можно запускать на любой LLM — в том числе на флагманах вроде Claude Opus и новых GPT. Нет оплаты за места и отдельной платы за платформу: расходы зависят от реального использования и остаются прозрачными.
03 Персональное демо
Демо на чужих данных ничего не доказывает.
Покажем на ваших.
Общего стенда нет. Под ваш кейс соберём отдельный: загрузим ваши знания, настроим MCP-серверы к вашим системам, подберём правила, модели и настройки агентов. Вы увидите, как SupAgent закрывает именно ваши обращения, включая сложные. От вас нужно только описать задачу.
03.1 Что мы подготовим
Достаточно описать задачу. Остальное соберём сами.
04 Разработчики
NoxLabs AI
Агентные системы и продуктовая инженерия
NoxLabs AI разрабатывает прикладные ИИ-системы и рабочие процессы для бизнеса. SupAgent — часть этой работы: платформа агентов поддержки для реальных корпоративных сред, внутренних интеграций и управляемой автоматизации.